Polymodal fall prediction: clinical, laboratory, and blood-based biomarkers
Le projet PrediFall vise à améliorer la prédiction du risque de chute chez les personnes âgées en Normandie grâce à une approche multimodale innovante. L’étude intégrera des données cliniques, biologiques, d’imagerie, ainsi que des analyses de la marche, de l’équilibre et de la cognition. Cent participants âgés de 65 ans ou plus (50 chuteurs, 50 non-chuteurs) seront évalués à l’aide de questionnaires, tests fonctionnels, mesures d’activité physique, biomarqueurs sanguins et imagerie cérébrale et musculaire, complétés par un suivi des chutes via une application mobile. Les données seront analysées à l’aide de méthodes statistiques et d’algorithmes d’intelligence artificielle afin d’identifier des biomarqueurs discriminants et de développer un modèle prédictif fiable. Ce projet contribuera à une meilleure compréhension des mécanismes des chutes et à l’amélioration des stratégies de prévention chez les seniors.
Le projet “Label d’Excellence PREDIFALL” est cofinancé par La Région Normandie et l’Union Européenne dans le cadre de la programmation des fonds structurels 2021-2027.
Responsable scientifique : Pr Antoine LANGEARD, UNICAEN – Laboratoire COMETE – UMR-S 1075
Durée du projet : de 1er janvier 2025 au 31 décembre 2026
Budget : 497 000 € HT (298 200 € FEDER + 198 800 € Région Normandie)
Équipe
- Ass. Prof. Antoine Langeard, responsable scientifique
- Dr. Evrim Gökçe, chercheuse postdoctorante
- Samuel Robcis, ingénieur de recherche
- Adela Kola, doctorante
Participez à l’étude PrediFall
L'équipe du projet PrediFall recherche des personnes âgées de 65 ans ou plus pour prendre part à l’étude visant à mieux comprendre les mécanismes des chutes chez les seniors.
Évaluations prévues
- Questionnaires de santé et de mode de vie
- Tests cognitifs
- Évaluation de la composition corporelle
- Tests de mobilité et de performance motrice
- Analyse de la marche
- Évaluations musculaires (force, puissance, proprioception)
- Évaluations vestibulaires et auditives
- Posturographie et équilibre
- Imagerie cerveau et muscle (IRM, MRS, échographie, fNIRS)
- Analyses sanguines (biomarqueurs, protéomique, génétique)
- Actimétrie et comportement de sommeil
- Suivi des chutes pendant 1 an via application mobile
Publications
Robcis, S., Gokce, E., Kola, A., & Langeard, A. (2025, 21-23 Octobre). Développement et validation d’une évaluation du freinage du centre de masse pendant la marche avec une centrale inertielle [Communication poster]. ACAPS 2025, Poitiers, France.