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Séminaire : Imagerie hyperspectrale pour l’analyse environnementale

Le jeudi 28 Mai de 11h à 12h, Kévin Jack post-doc M2C nous parlera d’imagerie hyperscpectrale pour l’analyse environnementale en visioconférence

Les méthodes spectroscopiques (UV-visible, proche-infrarouge, Raman, moyen-infrarouge, fluorescence des rayons X…) ont prouvé par de nombreuses études la possibilité d’analyser des échantillons environnementaux de manières non destructives. Elles ont été utilisées pour de nombreuses variables d’intérêts (matières organiques : chlorophylles, caroténoïdes, contaminants organiques ; matières minérales : oxydes, argiles ; contaminations métalliques). Mais ces méthodes ne sont pas utilisées en tout point de l’échantillon (discret) et ont une résolution millimétrique. Elles ne permettent donc pas de reconstruire des chroniques continues des enregistrements contenus dans les archives environnementales. L’imagerie hyperspectrale possède les avantages des méthodes spectroscopiques (caractérisation de nombreux proxies) et permet de résoudre certains de leurs défauts (continuité longitudinale et latérale, résolution micrométrique) ce qui va permettre d’améliorer les reconstructions paléo-environnementales et -climatiques.

A travers mes résultats de thèse, je vous montrerai les possibilités de caractérisation que permet l’imagerie hyperspectrale dans les domaines visible et proche-infrarouge (VNIR, 400-1000 nm, pixel de 60 microns) et infrarouge à ondes courtes (SWIR, 1000-2500 nm, pixel de 200 microns). Pour cela, des techniques chimiométriques seront utilisées pour créer des modèles de régression (MO, granulométrie), des modèles de classification (détection des évènements instantanés). Des techniques de fusion de données seront aussi discutées pour combiner les deux capteurs d’imageries (recalage d’image), et avec d’autres données (recalage de signaux). Ces travaux ont permis de mettre en avant de nombreuses perspectives dont certaines seront approfondies durant le post-doctorat.

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